人工智能大会，总是充满着“未来主义”，一些玄玄幻幻的东西，正在人类的持续努力下，逐步变成现实。我们也有理由相信：如今看来挺科幻的东西，势必也会渐渐变成现实，飞入寻常百姓家。在沙特召开的新一届AI大会，主题是：人工智能如何造福人类？其中，引人注目之关键热搜就是：健康和长寿。事实上，自人类文明出现，长生不老就成为“令人垂涎”的成语。帝王将相、贩夫走卒、阳春白雪和下里巴人，在人生弥留之际，都不免贪恋花花世界。正如千古一帝康熙爷：向天再借500年是何等豪迈，但终因科技瓶颈，他也只能戎马一生61载，于正大光明匾额下寿终正寝。

好在，人类从未停止探索，封建时代的炼丹炉渐渐进化成生物技术，更靠近“长生不老”之图景。如今AI制药，再次燃起人类希望，特别是一些颇具浪漫主义色彩的野心家，他们视时间是优渥的资源，是生命的原动力。只要有时间，惊天地泣鬼神，改变世界。

AI制药，妥妥的大生意？

如果花钱就能买到时间和生命，那么，企业大佬们大概率会一掷千金，毕竟，他们通常对钱没有兴趣。但AI制药在成为人类的福音之前，首先会成为一门大生意，尤其是现在新冠疫情肆虐，制药更加显得“钱景”广阔。其实，懂行的人都清楚，新药的研发非常耗费时间和资源，需要进行病理关键靶点的验证，苗头化合物和先导化合物的筛选测试，选取合适的动物，进行availability和safety验证。然后，关键的一步是要找到人类验证体：志愿者的挑选、报酬支付、结果采集以及道德伦理规避，都需要花费大量的时间处理。

在药品走向市场前，还要到监管机构审批，需要大量的佐证材料，以确保审批的庄严性，同时，也会感受到些许权力的任性。整个流程走下来，90%的新药都会以“失败”告终，而那些“幸运”的新药，也要继续遭遇市场检验。

因90%的失败造成的消耗以及审批所投入的费用，都会算到研发成本里，这样10%的幸运药，就要承担起回本的重任。于是，消费者能买到的药品，售价都不免水涨船高。而AI制药的基础逻辑就是构建模型，囊括整个药品开发流程，而非仅仅参与一小段。模型构建的过程，就是利用数据采集、智能算法等手段，把复杂的病理转化成数字。事实上，中医就是一种相当基础的大数据，而现代AI算法能加速医学数据的积累，能把上下五千年的医书、出版物里的医药信息全部采集完成，甚至在某种程度上，放弃追求因果关系，更多地是依靠相关关系。而且因高速计算机的介入，AI制药模型可以更密集地采集人类在吃完新药以后，体液和各大身体零件的变化。在可预见的未来，人体和化学物的反应，也将变成清晰的数据报表，到了那个时候，新药研发的效率将会大大提升。

之所以说AI制药是一门大生意，正在于市场需求非常庞大，特别是一些老龄人口，更是全球关注的焦点和痛点：全球死亡人数的77%，年龄都超过了50岁，他们饱受疾苦，病症大都和年龄相关，避无可避，如心血管、癌症、糖尿病和一些神经性退变等等。

AI制药除了能加速制药过程，提高生产效率，更有望利用海量的数据和持续迭代的算法来解析人类衰老的秘密。果真如此，人类有望活到200岁。

长生不老，如何活到200岁？

自从有了人间乐趣的概念，包括权力、千重粟、颜如玉、话语权等等，长生项目就是一个经久不衰的风口。古代帝王招聘太上老君炼制仙丹，大都没有成效，倒是因惯于吃丹药，而导致大多数皇帝短寿。事实上，古代的丹药，充其量是试验品，反复地进行DOE(实验)，以确定合理的配方。但因缺乏类似AI数据分析方法，无论在数据量，还是在算法上，都不足以解决“药理”所涉及到的问题，更不要说，长生不老这种玄幻的事儿了。

想要延缓衰老，就要先了解其原因。而之于病理的研究，一直是中国太上老君们的短板。如今西方的AI制药已然走到前列，包括亚马逊贝索斯、Google拉里佩奇都是“长生者”的忠实拥趸：他们想登月，也想常留人间。

目前衰老有两种学说，一种是Free Radical(自由基)衰老学说。通俗点儿说，Free Radical相当于一种氧化剂，人体中有很多代谢过程都会产生氧化剂，包括消化食物，电子和原子分离等等。氧化剂可以让身体零件生锈，尤其是一些血管、心脏、脾胃等关键零部件，一旦遭遇长期氧化，人体就会快速衰老；另一种则是端粒学说，它是蛋白质和DNA的复合体，可以保持染色体的完整性，但人体细胞每裂变一次，端粒就会减少一些，直到无法裂变出含有DNA的细胞，这意味着人体开始衰老。基于这两种学说，AI制药正试图模拟人类细胞变化过程，以便生成数据模型，再从数据模型中，提炼出“衰老可逆”之过程。

当然，人类高寿者仅有122岁，AI制药的先驱者已然把视角对准了动物和植物，它们的寿命可达千年。如果解析其中奥秘，将大幅推波助澜AI制药。或许，人类寿命达到200岁，只是一个遥远的梦想，但科学家之所以伟大，正在于他们的长期主义以及坚持过程中产生的中间产品：AI算法、数据采集、半成品，甚至一次次失败的配方，都有可能推进“长生者项目”，让未来的人类不用过早地安排退休。